Три ключевых направления развития融合 искусственного интеллекта и шифрования
В последнее время сочетание ИИ и шифрования переживает быстрый период развития. В этой статье рассматриваются три важных направления этого слияния.
1. Создание активной экосистемы умной агентской экономики
Факт, что возможность работы интеллектуальных агентов на блокчейне была подтверждена. Эта область постоянно нарушает границы инноваций, демонстрируя огромный потенциал и широкое пространство для дизайна. Она стала одним из самых прорывных направлений в области ИИ и шифрования, и это только начало.
В будущем умные агенты смогут управлять сложными многосторонними проектами сотрудничества. Например, в области научных исследований агенты могут отвечать за поиск терапевтических решений для конкретных заболеваний:
Сбор средств через платформу для краудфандинга токенов
Использование средств для оплаты доступа к исследовательским материалам и затрат на моделирование децентрализованных вычислительных сетей
Нанимать людей для выполнения экспериментальных проверок через платформу вознаграждений
Помимо сложных проектов, агенты также могут выполнять простые задачи, такие как создание личных сайтов, создание произведений искусства и т.д., области применения безграничны.
Преимущества использования системы шифрования криптовалют умных агентов включают:
Удобство мелких платежей
Мгновенные расчеты, повышение эффективности капитала
Бесшовное выполнение различных финансовых операций через DeFi
С увеличением числа агентов, получающих доход через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет ключевой способностью агентов.
2. Повышение способности ИИ к написанию кода для Solana
Большие языковые модели уже продемонстрировали отличные результаты в написании кода и в будущем будут продолжать улучшаться. Благодаря этим возможностям, эффективность разработчиков Solana может увеличиться в 2-10 раз.
Однако в настоящее время все еще существуют некоторые вызовы:
Недостаток качественных исходных тренировочных данных
Недостаточное количество проверок сборки
На техническом форуме не хватает высокоценного взаимодействия
Инфраструктура Solana быстро развивается, старый код может быть не применим
Недостаток методов оценки модели для понимания Solana
Будущие направления развития включают:
Улучшение качества данных, связанных с Solana в интернете
Поощрять больше команд публиковать проверенные сборки
Предоставление качественных ответов на технических форумах
Создание базового теста для оценки понимания AI уровня Solana
Разработка AI-моделей, которые показывают отличные результаты в бенчмаркинге
Долгосрочная цель заключается в создании высококачественного клиента верификационного узла Solana, полностью разработанного с помощью ИИ.
3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ
Долгосрочные перспективы развития открытых и закрытых AI-моделей все еще неясны. В настоящее время ожидается, что крупные технологические компании будут推动ить передовые разработки, в то время как открытые модели быстро следуют за ними и получают преимущества в определенных сценариях.
Важность поддержки открытого технологического стека AI проявляется в:
Ускорение инновационных итераций: открытое сообщество может эффективно дополнить работу крупных AI-компаний, продвигая границы возможностей AI.
Предоставление пользователям выбора: учитывая риск, что ИИ может быть использован как инструмент контроля, открытый стек технологий ИИ предлагает альтернативные решения.
В экосистеме Solana уже существует несколько проектов, поддерживающих открытый стек технологий ИИ, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные рамки обучения.
В будущем ожидается создание большего количества продуктов на всех уровнях открытого технологического стека ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, идентификация на блокчейне, децентрализованное обучение и инфраструктура ИП и т.д.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NFTDreamer
· 08-18 15:39
бык啊бык啊 终于开始玩真的了
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 08-18 14:31
Снова говорят о ИИ всякую ерунду, кто понимает, тот поймёт.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetadataExplorer
· 08-15 16:19
Агент все еще не понимает, как Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperer
· 08-15 16:12
А это кажется все просто иллюзии.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
Все в智能代理项目 Рект три раза, покупайте падения увеличьте позицию Получить ликвидацию действительно刺激！这次绝对要等风控位再 подниматься на борт
Три основных направления развития интеграции ИИ и шифрования: умственные агенты, код Solana и открытый стек технологий ИИ.
Три ключевых направления развития融合 искусственного интеллекта и шифрования
В последнее время сочетание ИИ и шифрования переживает быстрый период развития. В этой статье рассматриваются три важных направления этого слияния.
1. Создание активной экосистемы умной агентской экономики
Факт, что возможность работы интеллектуальных агентов на блокчейне была подтверждена. Эта область постоянно нарушает границы инноваций, демонстрируя огромный потенциал и широкое пространство для дизайна. Она стала одним из самых прорывных направлений в области ИИ и шифрования, и это только начало.
В будущем умные агенты смогут управлять сложными многосторонними проектами сотрудничества. Например, в области научных исследований агенты могут отвечать за поиск терапевтических решений для конкретных заболеваний:
Помимо сложных проектов, агенты также могут выполнять простые задачи, такие как создание личных сайтов, создание произведений искусства и т.д., области применения безграничны.
Преимущества использования системы шифрования криптовалют умных агентов включают:
С увеличением числа агентов, получающих доход через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет ключевой способностью агентов.
2. Повышение способности ИИ к написанию кода для Solana
Большие языковые модели уже продемонстрировали отличные результаты в написании кода и в будущем будут продолжать улучшаться. Благодаря этим возможностям, эффективность разработчиков Solana может увеличиться в 2-10 раз.
Однако в настоящее время все еще существуют некоторые вызовы:
Будущие направления развития включают:
Долгосрочная цель заключается в создании высококачественного клиента верификационного узла Solana, полностью разработанного с помощью ИИ.
3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ
Долгосрочные перспективы развития открытых и закрытых AI-моделей все еще неясны. В настоящее время ожидается, что крупные технологические компании будут推动ить передовые разработки, в то время как открытые модели быстро следуют за ними и получают преимущества в определенных сценариях.
Важность поддержки открытого технологического стека AI проявляется в:
Ускорение инновационных итераций: открытое сообщество может эффективно дополнить работу крупных AI-компаний, продвигая границы возможностей AI.
Предоставление пользователям выбора: учитывая риск, что ИИ может быть использован как инструмент контроля, открытый стек технологий ИИ предлагает альтернативные решения.
В экосистеме Solana уже существует несколько проектов, поддерживающих открытый стек технологий ИИ, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные рамки обучения.
В будущем ожидается создание большего количества продуктов на всех уровнях открытого технологического стека ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, идентификация на блокчейне, децентрализованное обучение и инфраструктура ИП и т.д.