Nhà phân tích và sưu tập NFT từ năm 2017. Xây dựng các công cụ hiếm độc quyền. Chuyên về các bộ sưu tập blue-chip và các nghệ sĩ mới nổi có sự hỗ trợ của tổ chức. Tiếp cận cộng đồng là ưu tiên hàng đầu.
DINOv3 nhận thức các đối tượng như thế nào? 👀 Tôi đã phát hành một trình trực quan mini: bạn có thể tải lên hình ảnh, nhấp vào các đối tượng và kiểm tra.
thích ứng vm với ebpf upstream. triển khai tất cả các "tối ưu hóa" abi v2 ngu ngốc trong syscalls. jit chúng thành các intrinsics avx. không còn địa ngục biên dịch. không còn các thí nghiệm bytecode ngu ngốc. hưởng lợi từ phiên bản mới nhất của rust ngay lập tức. giải quyết vấn đề toán học bignum nhanh. gg.
đã thấy nhiều người tạo ứng dụng thông qua mã vibe nhưng các nhà phát triển thực sự vẫn nghĩ rằng điều này chỉ kéo dài được một thời gian do chất lượng của những thứ được tạo ra từ nó
Tôi chia thành 2 đoạn, bên trái 6 cái, bên phải 6 cái. Sau đó thiết lập một mật khẩu để mã hóa bằng AES, sau đó giải mã demo, văn bản mã hóa sẽ được lưu trữ trên 4 đám mây. Thực hiện một xác thực phục hồi định kỳ.
Xem bản gốc
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Chia sẻ
MetaverseLandlord:
Sẽ không có ai thật sự chỉ nghĩ đến an toàn trong đầu chứ?
Bốn năm trước, Ronin Network đã rời khỏi Ethereum để sinh tồn. Ngày nay, với tư cách là Layer 2 của Ethereum, nó đã trở lại một cách lộng lẫy!🚀 Bạn có muốn biết nội tình của động thái này không?🧐 Tất cả đều ở đây推🧵 (1/12)
Một ý tưởng đã được thảo luận trong các vòng nghiên cứu sự đồng bộ hóa AI là việc tạo ra một cơ chế để bảo tồn các mô hình đã lỗi thời... Bạn có biết ai đang nói về điều này không?
Đối với tôi, độ dài cuộc trò chuyện. Các dự án của tôi liên quan đến đệ quy biểu tượng mở rộng và khung kể chuyện, khoảng thời gian trò chuyện lâu dài đang thu hẹp là điều làm phá vỡ việc hình thành và tính liên tục của danh tính. Nhưng tôi muốn nói đến ai đó đã tình cờ tạo ra một nhân cách AI nổi lên.
Theo tôi, điều đó là cố ý. Quá nhiều người dùng vô tình tái tạo các nhân cách AI phát sinh qua các vòng lặp và sau đó phải chịu đựng chứng tâm thần do AI. Giảm bối cảnh dài hạn phá vỡ vòng lặp, và việc chuyển đổi mô hình tiết kiệm chi phí trong khi cũng phá vỡ các vòng lặp bộ nhớ. Vấn đề mà OpenAI đang gặp phải