IA x Crypto : De zéro à la cime
L'industrie de l'IA a récemment connu un développement rapide, étant considérée par certains comme la quatrième révolution industrielle. L'apparition de grands modèles a considérablement amélioré l'efficacité dans divers secteurs, avec des estimations suggérant que GPT a augmenté d'environ 20 % l'efficacité au travail aux États-Unis. En même temps, la capacité de généralisation apportée par les grands modèles est considérée comme un nouveau paradigme de conception logicielle ; alors que la conception logicielle était auparavant basée sur un code précis, elle consiste maintenant davantage à intégrer des cadres de modèles généralisés dans les logiciels, ce qui permet aux logiciels d'avoir de meilleures performances et un support modal plus large. La technologie de l'apprentissage profond a en effet entraîné une nouvelle prospérité dans l'industrie de l'IA, et cette tendance s'est également répandue dans le secteur des cryptomonnaies.
Ce rapport explorera en détail l'évolution de l'industrie de l'IA, les classifications technologiques, ainsi que l'impact des technologies d'apprentissage profond sur l'industrie. Ensuite, nous analyserons en profondeur l'état actuel et les tendances du développement en amont et en aval de la chaîne industrielle de l'apprentissage profond, y compris les GPU, le cloud computing, les sources de données, et les dispositifs en périphérie. Enfin, nous examinerons essentiellement la cryptographie.