Rendimiento multidimensional ⚖️🖥️ La Inferencia Óptima es un compromiso: precisión, latencia y costo. Algunas tareas requieren traducción en tiempo real de ultra-baja latencia (, mientras que otras priorizan el rendimiento )consultas de múltiples millones de tokens(. La Plataforma de Inferencia de NVIDIA acelera modelos
Escala y complejidad 🏭🚀 Modelos más grandes = mayor inferencia. Desde consultas rápidas hasta razonamiento de un millón de tokens, las demandas de infraestructura durante la inferencia están aumentando. Las empresas están construyendo nuevas fábricas de IA con socios como ciertos proveedores de la nube y empresas tecnológicas.
Verano de IA de Meta, una cronología: Abril - El modelo Llama 4 recibe críticas decepcionantes - Meta aumenta el capex de IA a 72 mil millones de dólares para el año Mayo - Meta retrasa el lanzamiento de Llama 4 Behemoth Junio - Zuck comienza a reclutar un equipo de superinteligencia artificial - Meta invierte $14 mil millones en Scale AI
la interoperabilidad atómica se está convirtiendo en el nuevo estándar para las cadenas cruzadas. los puentes sin ella solo están pidiendo a gritos ser destruidos
¿Eso significa "negación plausible", como si se borrara la información de mi dispositivo, pero aún pudiera acceder/restaurarla cuando me conecte nuevamente ( eventualmente desde otro dispositivo )?
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¿Se puede recuperar después de vaciar? Entonces no hay problema.
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