Tenho mergulhado na @recallnet desde o primeiro dia e a oportunidade está começando a fazer sentido para mim

A IA está batendo em um muro sem camadas de memória confiáveis, proveniência onchain, recuperação precisa e permanência de contexto. Esse é o gargalo que a RecallNet está mirando diretamente.

Pense nisso como a espinha dorsal de dados de IA:
→ Memória imutável e consultável para agentes e aplicações
→ Linha de origem de dados verificável incorporada desde o início
→ Incentivos a nível de protocolo para contribuições de alta qualidade
→ Infraestrutura de recuperação que funciona à velocidade do disco, não com atraso de arquivo

Por que isso é importante? Os modelos são tão bons quanto o que conseguem lembrar e confiar. Sem uma camada de recordação descentralizada, a IA continua reaprendendo do zero, queimando custos e acumulando erros.

Se eles acertarem na execução, cada pilha de IA, desde agentes DeFi até NPCs de jogos, precisará acessar #recallnet para um estado e histórico confiáveis.

A corrida pela camada de memória da IA acabou de ficar interessante