一直在密切关注 @recallnet,我认为它正在打造 AI × Web3 堆栈中最关键的层之一。



→ 去中心化的人工智能记忆基础设施:让模型在不放弃对集中式库控制的情况下,能够在会话之间持久化、回忆和验证知识
→ 链上来源:每个存储/检索的数据点都经过加密验证,确保输出可审计
→ 可互操作的API:代理、去中心化应用和大语言模型可以在多个链上利用相同的共享回忆层
→ 保护隐私的查询,以便敏感数据不会泄露,同时仍然可供 AI 推理使用

这里的赌注很简单:Web3 中的 AI 用例需要状态、上下文和信任才能扩展 @recallnet 将所有这三者直接构建到协议中

我接下来要看的:
• 随着使用规模的扩大,延迟与成本的权衡
• 与现有代理框架的可组合性
• L2和AI原生dapps的采用

如果执行能够跟上,#recallnet 可能会成为链上 AI 的默认记忆层
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