📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
一直在密切关注 @recallnet,我认为它正在打造 AI × Web3 堆栈中最关键的层之一。
→ 去中心化的人工智能记忆基础设施:让模型在不放弃对集中式库控制的情况下,能够在会话之间持久化、回忆和验证知识
→ 链上来源:每个存储/检索的数据点都经过加密验证,确保输出可审计
→ 可互操作的API:代理、去中心化应用和大语言模型可以在多个链上利用相同的共享回忆层
→ 保护隐私的查询,以便敏感数据不会泄露,同时仍然可供 AI 推理使用
这里的赌注很简单:Web3 中的 AI 用例需要状态、上下文和信任才能扩展 @recallnet 将所有这三者直接构建到协议中
我接下来要看的:
• 随着使用规模的扩大,延迟与成本的权衡
• 与现有代理框架的可组合性
• L2和AI原生dapps的采用
如果执行能够跟上,#recallnet 可能会成为链上 AI 的默认记忆层