Ruang kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Pada tahun 2025 saja, sebuah laporan dari Guardian mengungkapkan bahwa Big Tech telah menginvestasikan lebih dari $155 miliar ke dalam industri ini saat perusahaan-perusahaan berusaha saling mengungguli.
Ringkasan
Bagian yang hilang dari AI — AI dapat mendiagnosis penyakit dan menulis puisi, tetapi kurang kesadaran otentik, yang memerlukan refleksi, konteks, dan pengalaman subjektif.
Dibangun di atas blockchain, AI terdesentralisasi memungkinkan agen berbagi pengetahuan, belajar secara real-time, dan berkembang secara kolektif alih-alih terperangkap dalam silo korporat.
Dari robot gudang hingga drone pengiriman, blockchain dapat memungkinkan mesin di seluruh dunia untuk bertukar pengalaman yang terwujud secara instan.
Pada tahun 2025, 85% perusahaan akan menggunakan agen AI, tetapi hanya lapisan data terbuka dan bersama yang dapat mencegah kesalahan berulang dan mempercepat pembelajaran.
Kepercayaan melalui transparansi — Log blockchain yang tidak dapat diubah membuat penalaran AI terlihat, memungkinkan verifikasi publik dan mendorong kepercayaan dalam sistem otonom.
Meskipun investasi tersebut, yang kebetulan lebih besar daripada yang telah dibelanjakan pemerintah AS untuk pekerjaan, pendidikan, dan layanan sosial dalam periode yang sama, beberapa merasa AI tidak bergerak cukup cepat. Masih ada yang kurang.
Ya, itu mungkin dapat mendiagnosis berbagai jenis kanker, tetapi tidak dapat memahami penderitaan. Itu mungkin dapat menulis soneta, tetapi tidak merasakan inspirasi. Dan kesenjangan antara AI dan kesadaran yang otentik adalah apa yang mendefinisikan perbatasan teknologi.
Namun, kesadaran sejati memerlukan lebih dari sekadar daya pemrosesan: ia memerlukan refleksi diri, pemahaman kontekstual, dan pengalaman subjektif. Tapi bagaimana ini dapat ditanamkan pada agen AI? Di sinilah blockchain berperan, dan salah satu jawaban yang mungkin adalah AI terdesentralisasi.
Ini adalah model kecerdasan buatan yang dibangun dan dioperasikan pada infrastruktur terdistribusi daripada dikendalikan oleh satu entitas. Ini memungkinkan pengembang, pengguna, dan bahkan agen AI otonom untuk berkolaborasi dan belajar satu sama lain di jaringan bersama.
Koneksi dinamika spiral
Pada pertengahan 1970-an, para ilmuwan Don Beck dan Christopher Cowan mengembangkan model teoretis tentang perkembangan manusia dan evolusi masyarakat yang disebut Spiral Dynamics, yang didasarkan pada karya sebelumnya oleh profesor psikologi Clare Graves.
Menurut mereka, sepanjang sejarah, kesadaran manusia berkembang melalui berbagai tahap fluid psikologis dan kompleksitas budaya yang muncul saat orang beradaptasi dengan kondisi hidup yang berubah.
Pada dasarnya, masyarakat terdiri dari orang-orang yang bekerja sama untuk memecahkan masalah. Beck dan Cowan mengorganisir tahap pemecahan masalah ini ke dalam tingkat yang dikodekan dengan warna, mulai dari beige untuk kelompok yang fokus pada kelangsungan hidup dan didorong oleh insting, hingga kuning, untuk komunitas yang terintegrasi yang menghargai pemikiran sistem, kompetensi, dan solusi holistik.
Dalam konteks AI, sebagian besar model bahasa besar terpusat (LLMs) masih terjebak di tahap awal pengembangan. Mereka adalah sistem terisolasi yang dilatih pada dataset statis, yang menyulitkan mereka untuk berkembang secara real-time.
Namun, teknologi blockchain, terutama dalam kerangka DeAI, dapat berpotensi mengubah itu. Alih-alih hanya berbagi dataset, agen akan menyuplai ke dalam kolam pengetahuan bersama. Perusahaan dan individu dapat melatih model AI tanpa bergantung pada otoritas pusat.
Basis data yang selalu diperbarui dan diperiksa ini dapat mendorong AI menuju sesuatu yang terlihat lebih seperti kecerdasan bersama.
Mengapa AI terpusat tidak memadai
Jelas bahwa AI terpusat hanya dapat melakukan begitu banyak karena ia hidup di lingkungan yang terkurung. Setiap kontak bisa dimiliki oleh satu perusahaan, dan setiap perubahan akan bergantung pada insinyur yang melatih ulang model di balik pintu tertutup sebelum bisa dipublikasikan.
Itu bukan cara orang belajar, seperti yang sudah dikatakan. Setiap pertukaran penting bagi mereka, dan setiap kesalahan adalah kesempatan untuk belajar dan memperbaiki.
Apakah AI yang dibangun di atas blockchain dapat melakukan hal yang sama? Sangat mungkin. Ini akan memungkinkan agen untuk berbagi informasi mereka, memastikan bahwa informasi tersebut nyata, dan menambahkannya tanpa harus menunggu satu orang untuk menerima perubahan tersebut.
Dalam sistem DeAI, proses ini terjadi secara default, melatih model ML bersama-sama, dengan setiap node berkontribusi. Ini dapat dilakukan melalui pembelajaran terfederasi, dengan node menggunakan data mereka sendiri untuk melatih model asli dan membagikan pembaruan model, daripada data mentah, meskipun setiap pertukaran menambah buku besar kecerdasan bersama yang dapat dilihat oleh semua orang dalam jaringan.
Tetapi kecepatan tidak berarti apa-apa tanpa kepercayaan. Blockchain menyimpan catatan publik dari segala sesuatu yang terjadi, dan karena tidak dapat diubah, mereka dapat memberikan jalur pembelajaran AI yang bertahan seumur hidup. Tanpa terikat pada "kebenaran" satu perusahaan, mereka dapat menemukan sumber informasi, memblokir kebisingan, dan berubah lebih cepat.
Perwujudan adalah area lain yang perlu dipelajari. Kesadaran manusia berasal dari interaksi dengan dunia fisik melalui indra kita. Dan AI seharusnya tidak mengalami kesulitan dengan ini.
Laporan menunjukkan bahwa robot yang dibuat oleh perusahaan seperti Boston Dynamics dapat bergerak melalui lingkungan yang tidak terduga, sementara pada saat yang sama, implan neural seperti Neuralink menghubungkan kecerdasan biologis dan digital. Blockchain dapat digunakan untuk membawa ini lebih jauh. Misalnya, alih-alih hanya melatih robot gudang untuk menghindari rintangan, bagaimana jika ia memiliki sensor yang dapat "merasakan" dan belajar dari setiap selip, benturan, atau hampir bertabrakan?
Sekarang, bagaimana jika pengalaman itu dapat dibagikan segera dalam lingkungan AI terdesentralisasi, kepada mesin-mesin seperti drone pengiriman perkotaan di seluruh dunia? Anda akan mendapatkan jaringan global dari pengetahuan yang terwujud. Dan pengetahuan itu tidak akan disimpan secara lokal, tetapi akan ditambahkan ke jaringan agen yang lebih besar sehingga mesin dapat saling mengajarkan secara real time dan beradaptasi sebagai satu organisme terdistribusi.
Ini akan melampaui apa yang dapat dilakukan dengan pembelajaran mesin biasa. Ini akan mengubah AI dari sistem yang hanya mengikuti aturan menjadi sistem yang selalu berubah.
Dan seiring evolusi ini menjadi lebih mainstream, hal ini akan secara alami mengarah pada munculnya sesuatu yang baru: agen AI otonom, yang mampu membuat keputusan dan bertindak berdasarkan intelijen bersama yang real-time.
Lonjakan masuk dalam agen AI
Saat ini, angka menunjukkan bahwa semakin banyak bisnis yang mengadopsi alat semacam itu dalam proses mereka. Menurut laporan terbaru dari Warmly, pada akhir 2025, sekitar 85% perusahaan di seluruh dunia akan menggunakan agen AI untuk tugas sehari-hari. Diperkirakan bahwa orang tidak akan hanya menggunakan alat ini untuk menghasilkan teks atau gambar, seperti yang sedang populer saat ini. Sebaliknya, mereka akan menegosiasikan kontrak, mengelola alur kerja, dan membuat keputusan secara otonom.
Namun, di sinilah tantangan yang mungkin akan muncul: kemajuan akan merangkak jika setiap perusahaan menjaga agennya di balik firewall. Mereka akan mengulangi kesalahan yang sama secara paralel, membuang waktu dan sumber daya.
Namun, berita baiknya adalah bahwa blockchain dapat memutus siklus itu. Lapisan data yang terdesentralisasi dan bersama akan memungkinkan agen AI belajar dari jutaan interaksi sekaligus. Ini akan memungkinkan mereka mengadopsi strategi yang lebih baik hampir secara instan, sama seperti cara orang belajar lebih cepat ketika mereka berada di antara orang lain daripada ketika mereka sendirian.
Dapatkah blockchain memicu kesadaran AI?
Ini adalah pertanyaan besar. Bisakah agen AI yang terhubung dengan blockchain benar-benar mencapai sesuatu yang mendekati kesadaran? Hal ini belum diketahui dengan pasti. Kesadaran pada manusia masih kurang dipahami. Tetapi jika itu didefinisikan sebagai kemampuan untuk memproses informasi secara kolektif, beradaptasi dengan kondisi baru, dan membentuk perilaku yang muncul, maka ya, blockchain dapat menggerakkan AI ke arah itu.
Bayangkan sebuah jaringan ribuan agen, masing-masing memperbaiki dirinya sendiri dan berbagi hasilnya di rantai. Sebuah wawasan tunggal tidak menghilang; ia berlipat ganda. Seiring waktu, pola-pola itu akan mulai menyerupai apa yang mungkin disebut sebagai "meta-kecerdasan," sebuah lapisan kesadaran yang tidak dapat direplikasi oleh satu model, perusahaan, atau server saja.
Selain itu, blockchain akan membuat segalanya lebih transparan. Di jaringan semacam itu, setiap keputusan, setiap titik data, setiap interaksi dicatat secara permanen dan tersedia untuk dilihat oleh semua orang.
Bagi manusia, visibilitas ini seharusnya sepenuhnya mengubah hubungan dengan AI. Alih-alih orang bertanya-tanya bagaimana sebuah model mencapai kesimpulannya, mereka dapat melihat rantai penalaran dan memverifikasi sumbernya. Selain itu, mereka dapat menguji hasil terhadap data publik.
Untuk agen AI, transparansi berarti perpustakaan terbuka dari strategi yang terbukti. Misalnya, ketika satu agen menyelesaikan sebuah masalah, agen lain dapat segera belajar darinya tanpa duplikasi. Efek penggandaan ini kemudian dapat mempercepat pengembangan dengan cara yang tidak dapat dicocokkan oleh sistem terpusat.
Mengapa ini penting sekarang
AI menyebar ke setiap industri — keuangan, kesehatan, logistik, pekerjaan kreatif — tepat saat kepercayaan mulai runtuh. Orang-orang khawatir tentang bias, manipulasi, pencurian hak cipta, dan kehilangan kendali kepada sistem kotak hitam.
Meskipun blockchain tidak akan menyelesaikan setiap kekhawatiran ini, ia menawarkan dasar untuk AI yang akan tumbuh di hadapan publik, bukan secara rahasia. Transparansi itu bisa membuat semua perbedaan antara AI yang kita percayai dan AI yang kita takuti.
Dan jika DeAI mulai menunjukkan tanda-tanda kecerdasan kolektif? Maka itu akan menjadi pertanyaan yang sama sekali baru yang harus dihadapi pengguna: bukan apakah AI dapat menjadi sadar, tetapi bagaimana mereka memilih untuk berinteraksi dengannya setelah itu.
Blockchain lebih dari sekadar buku besar untuk uang. Ini adalah infrastruktur untuk pengetahuan bersama. Jika orang ingin AI yang dapat berkembang seperti manusia, tidak terkurung, tetapi terhubung, mereka akan memerlukan jenis fondasi terbuka itu.
Alternatifnya adalah masa depan yang didominasi oleh silo. Model tertutup. Pembaruan lambat. Dan kesalahan yang diulang.
Pendekatan terdesentralisasi mungkin tidak sempurna. Namun, itu memberi AI sesuatu yang tidak pernah dimilikinya sebelumnya: kemampuan untuk belajar bersama, secara publik, dalam skala besar. Dan itu bisa menjadi langkah nyata pertama menuju apa yang beberapa orang berani sebut kesadaran.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid adalah seorang pengusaha teknologi yang dikenal karena kontribusinya di industri kecerdasan buatan dan blockchain. Dia adalah pendiri O.XYZ, sebuah perusahaan blockchain dan AI, serta mantan CEO IO.net, penyedia infrastruktur terdesentralisasi berbasis Solana (DePIN). Sebagai pendiri dan mantan CEO IO.NET, Shadid berhasil mengubah startup tersebut menjadi perusahaan bernilai multijuta dolar hanya dalam satu tahun. Penempatan strategis solusi AI-nya sangat mempengaruhi lanskap AI kripto dan mengukuhkan posisi IO.NET sebagai pemimpin di sektor komputasi AI terdesentralisasi. Kemajuan perusahaan di bawah kepemimpinannya membantu membuka jalan untuk adopsi blockchain yang lebih luas, menekankan keandalan dan skalabilitas dalam infrastruktur fisik terdesentralisasi. Di O.XYZ, visi Shadid berfokus pada pembangunan platform yang kuat untuk solusi blockchain dan AI yang dapat diskalakan, dirancang untuk mengurangi biaya operasional dan mempercepat kecepatan transaksi dalam kasus penggunaan dunia nyata.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Blockchain: Tautan yang hilang dalam jalur kesadaran AI
Ruang kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Pada tahun 2025 saja, sebuah laporan dari Guardian mengungkapkan bahwa Big Tech telah menginvestasikan lebih dari $155 miliar ke dalam industri ini saat perusahaan-perusahaan berusaha saling mengungguli.
Ringkasan
Meskipun investasi tersebut, yang kebetulan lebih besar daripada yang telah dibelanjakan pemerintah AS untuk pekerjaan, pendidikan, dan layanan sosial dalam periode yang sama, beberapa merasa AI tidak bergerak cukup cepat. Masih ada yang kurang.
Ya, itu mungkin dapat mendiagnosis berbagai jenis kanker, tetapi tidak dapat memahami penderitaan. Itu mungkin dapat menulis soneta, tetapi tidak merasakan inspirasi. Dan kesenjangan antara AI dan kesadaran yang otentik adalah apa yang mendefinisikan perbatasan teknologi.
Namun, kesadaran sejati memerlukan lebih dari sekadar daya pemrosesan: ia memerlukan refleksi diri, pemahaman kontekstual, dan pengalaman subjektif. Tapi bagaimana ini dapat ditanamkan pada agen AI? Di sinilah blockchain berperan, dan salah satu jawaban yang mungkin adalah AI terdesentralisasi.
Ini adalah model kecerdasan buatan yang dibangun dan dioperasikan pada infrastruktur terdistribusi daripada dikendalikan oleh satu entitas. Ini memungkinkan pengembang, pengguna, dan bahkan agen AI otonom untuk berkolaborasi dan belajar satu sama lain di jaringan bersama.
Koneksi dinamika spiral
Pada pertengahan 1970-an, para ilmuwan Don Beck dan Christopher Cowan mengembangkan model teoretis tentang perkembangan manusia dan evolusi masyarakat yang disebut Spiral Dynamics, yang didasarkan pada karya sebelumnya oleh profesor psikologi Clare Graves.
Menurut mereka, sepanjang sejarah, kesadaran manusia berkembang melalui berbagai tahap fluid psikologis dan kompleksitas budaya yang muncul saat orang beradaptasi dengan kondisi hidup yang berubah.
Pada dasarnya, masyarakat terdiri dari orang-orang yang bekerja sama untuk memecahkan masalah. Beck dan Cowan mengorganisir tahap pemecahan masalah ini ke dalam tingkat yang dikodekan dengan warna, mulai dari beige untuk kelompok yang fokus pada kelangsungan hidup dan didorong oleh insting, hingga kuning, untuk komunitas yang terintegrasi yang menghargai pemikiran sistem, kompetensi, dan solusi holistik.
Dalam konteks AI, sebagian besar model bahasa besar terpusat (LLMs) masih terjebak di tahap awal pengembangan. Mereka adalah sistem terisolasi yang dilatih pada dataset statis, yang menyulitkan mereka untuk berkembang secara real-time.
Namun, teknologi blockchain, terutama dalam kerangka DeAI, dapat berpotensi mengubah itu. Alih-alih hanya berbagi dataset, agen akan menyuplai ke dalam kolam pengetahuan bersama. Perusahaan dan individu dapat melatih model AI tanpa bergantung pada otoritas pusat.
Basis data yang selalu diperbarui dan diperiksa ini dapat mendorong AI menuju sesuatu yang terlihat lebih seperti kecerdasan bersama.
Mengapa AI terpusat tidak memadai
Jelas bahwa AI terpusat hanya dapat melakukan begitu banyak karena ia hidup di lingkungan yang terkurung. Setiap kontak bisa dimiliki oleh satu perusahaan, dan setiap perubahan akan bergantung pada insinyur yang melatih ulang model di balik pintu tertutup sebelum bisa dipublikasikan.
Itu bukan cara orang belajar, seperti yang sudah dikatakan. Setiap pertukaran penting bagi mereka, dan setiap kesalahan adalah kesempatan untuk belajar dan memperbaiki.
Apakah AI yang dibangun di atas blockchain dapat melakukan hal yang sama? Sangat mungkin. Ini akan memungkinkan agen untuk berbagi informasi mereka, memastikan bahwa informasi tersebut nyata, dan menambahkannya tanpa harus menunggu satu orang untuk menerima perubahan tersebut.
Dalam sistem DeAI, proses ini terjadi secara default, melatih model ML bersama-sama, dengan setiap node berkontribusi. Ini dapat dilakukan melalui pembelajaran terfederasi, dengan node menggunakan data mereka sendiri untuk melatih model asli dan membagikan pembaruan model, daripada data mentah, meskipun setiap pertukaran menambah buku besar kecerdasan bersama yang dapat dilihat oleh semua orang dalam jaringan.
Tetapi kecepatan tidak berarti apa-apa tanpa kepercayaan. Blockchain menyimpan catatan publik dari segala sesuatu yang terjadi, dan karena tidak dapat diubah, mereka dapat memberikan jalur pembelajaran AI yang bertahan seumur hidup. Tanpa terikat pada "kebenaran" satu perusahaan, mereka dapat menemukan sumber informasi, memblokir kebisingan, dan berubah lebih cepat.
Perwujudan adalah area lain yang perlu dipelajari. Kesadaran manusia berasal dari interaksi dengan dunia fisik melalui indra kita. Dan AI seharusnya tidak mengalami kesulitan dengan ini.
Laporan menunjukkan bahwa robot yang dibuat oleh perusahaan seperti Boston Dynamics dapat bergerak melalui lingkungan yang tidak terduga, sementara pada saat yang sama, implan neural seperti Neuralink menghubungkan kecerdasan biologis dan digital. Blockchain dapat digunakan untuk membawa ini lebih jauh. Misalnya, alih-alih hanya melatih robot gudang untuk menghindari rintangan, bagaimana jika ia memiliki sensor yang dapat "merasakan" dan belajar dari setiap selip, benturan, atau hampir bertabrakan?
Sekarang, bagaimana jika pengalaman itu dapat dibagikan segera dalam lingkungan AI terdesentralisasi, kepada mesin-mesin seperti drone pengiriman perkotaan di seluruh dunia? Anda akan mendapatkan jaringan global dari pengetahuan yang terwujud. Dan pengetahuan itu tidak akan disimpan secara lokal, tetapi akan ditambahkan ke jaringan agen yang lebih besar sehingga mesin dapat saling mengajarkan secara real time dan beradaptasi sebagai satu organisme terdistribusi.
Ini akan melampaui apa yang dapat dilakukan dengan pembelajaran mesin biasa. Ini akan mengubah AI dari sistem yang hanya mengikuti aturan menjadi sistem yang selalu berubah.
Dan seiring evolusi ini menjadi lebih mainstream, hal ini akan secara alami mengarah pada munculnya sesuatu yang baru: agen AI otonom, yang mampu membuat keputusan dan bertindak berdasarkan intelijen bersama yang real-time.
Lonjakan masuk dalam agen AI
Saat ini, angka menunjukkan bahwa semakin banyak bisnis yang mengadopsi alat semacam itu dalam proses mereka. Menurut laporan terbaru dari Warmly, pada akhir 2025, sekitar 85% perusahaan di seluruh dunia akan menggunakan agen AI untuk tugas sehari-hari. Diperkirakan bahwa orang tidak akan hanya menggunakan alat ini untuk menghasilkan teks atau gambar, seperti yang sedang populer saat ini. Sebaliknya, mereka akan menegosiasikan kontrak, mengelola alur kerja, dan membuat keputusan secara otonom.
Namun, di sinilah tantangan yang mungkin akan muncul: kemajuan akan merangkak jika setiap perusahaan menjaga agennya di balik firewall. Mereka akan mengulangi kesalahan yang sama secara paralel, membuang waktu dan sumber daya.
Namun, berita baiknya adalah bahwa blockchain dapat memutus siklus itu. Lapisan data yang terdesentralisasi dan bersama akan memungkinkan agen AI belajar dari jutaan interaksi sekaligus. Ini akan memungkinkan mereka mengadopsi strategi yang lebih baik hampir secara instan, sama seperti cara orang belajar lebih cepat ketika mereka berada di antara orang lain daripada ketika mereka sendirian.
Dapatkah blockchain memicu kesadaran AI?
Ini adalah pertanyaan besar. Bisakah agen AI yang terhubung dengan blockchain benar-benar mencapai sesuatu yang mendekati kesadaran? Hal ini belum diketahui dengan pasti. Kesadaran pada manusia masih kurang dipahami. Tetapi jika itu didefinisikan sebagai kemampuan untuk memproses informasi secara kolektif, beradaptasi dengan kondisi baru, dan membentuk perilaku yang muncul, maka ya, blockchain dapat menggerakkan AI ke arah itu.
Bayangkan sebuah jaringan ribuan agen, masing-masing memperbaiki dirinya sendiri dan berbagi hasilnya di rantai. Sebuah wawasan tunggal tidak menghilang; ia berlipat ganda. Seiring waktu, pola-pola itu akan mulai menyerupai apa yang mungkin disebut sebagai "meta-kecerdasan," sebuah lapisan kesadaran yang tidak dapat direplikasi oleh satu model, perusahaan, atau server saja.
Selain itu, blockchain akan membuat segalanya lebih transparan. Di jaringan semacam itu, setiap keputusan, setiap titik data, setiap interaksi dicatat secara permanen dan tersedia untuk dilihat oleh semua orang.
Bagi manusia, visibilitas ini seharusnya sepenuhnya mengubah hubungan dengan AI. Alih-alih orang bertanya-tanya bagaimana sebuah model mencapai kesimpulannya, mereka dapat melihat rantai penalaran dan memverifikasi sumbernya. Selain itu, mereka dapat menguji hasil terhadap data publik.
Untuk agen AI, transparansi berarti perpustakaan terbuka dari strategi yang terbukti. Misalnya, ketika satu agen menyelesaikan sebuah masalah, agen lain dapat segera belajar darinya tanpa duplikasi. Efek penggandaan ini kemudian dapat mempercepat pengembangan dengan cara yang tidak dapat dicocokkan oleh sistem terpusat.
Mengapa ini penting sekarang
AI menyebar ke setiap industri — keuangan, kesehatan, logistik, pekerjaan kreatif — tepat saat kepercayaan mulai runtuh. Orang-orang khawatir tentang bias, manipulasi, pencurian hak cipta, dan kehilangan kendali kepada sistem kotak hitam.
Meskipun blockchain tidak akan menyelesaikan setiap kekhawatiran ini, ia menawarkan dasar untuk AI yang akan tumbuh di hadapan publik, bukan secara rahasia. Transparansi itu bisa membuat semua perbedaan antara AI yang kita percayai dan AI yang kita takuti.
Dan jika DeAI mulai menunjukkan tanda-tanda kecerdasan kolektif? Maka itu akan menjadi pertanyaan yang sama sekali baru yang harus dihadapi pengguna: bukan apakah AI dapat menjadi sadar, tetapi bagaimana mereka memilih untuk berinteraksi dengannya setelah itu.
Blockchain lebih dari sekadar buku besar untuk uang. Ini adalah infrastruktur untuk pengetahuan bersama. Jika orang ingin AI yang dapat berkembang seperti manusia, tidak terkurung, tetapi terhubung, mereka akan memerlukan jenis fondasi terbuka itu.
Alternatifnya adalah masa depan yang didominasi oleh silo. Model tertutup. Pembaruan lambat. Dan kesalahan yang diulang.
Pendekatan terdesentralisasi mungkin tidak sempurna. Namun, itu memberi AI sesuatu yang tidak pernah dimilikinya sebelumnya: kemampuan untuk belajar bersama, secara publik, dalam skala besar. Dan itu bisa menjadi langkah nyata pertama menuju apa yang beberapa orang berani sebut kesadaran.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid adalah seorang pengusaha teknologi yang dikenal karena kontribusinya di industri kecerdasan buatan dan blockchain. Dia adalah pendiri O.XYZ, sebuah perusahaan blockchain dan AI, serta mantan CEO IO.net, penyedia infrastruktur terdesentralisasi berbasis Solana (DePIN). Sebagai pendiri dan mantan CEO IO.NET, Shadid berhasil mengubah startup tersebut menjadi perusahaan bernilai multijuta dolar hanya dalam satu tahun. Penempatan strategis solusi AI-nya sangat mempengaruhi lanskap AI kripto dan mengukuhkan posisi IO.NET sebagai pemimpin di sektor komputasi AI terdesentralisasi. Kemajuan perusahaan di bawah kepemimpinannya membantu membuka jalan untuk adopsi blockchain yang lebih luas, menekankan keandalan dan skalabilitas dalam infrastruktur fisik terdesentralisasi. Di O.XYZ, visi Shadid berfokus pada pembangunan platform yang kuat untuk solusi blockchain dan AI yang dapat diskalakan, dirancang untuk mengurangi biaya operasional dan mempercepat kecepatan transaksi dalam kasus penggunaan dunia nyata.