Tiga Arah Pengembangan Kunci dalam Integrasi AI dan Enkripsi
Baru-baru ini, kombinasi AI dan enkripsi sedang mengalami periode perkembangan yang cepat. Artikel ini membahas tiga arah penting dari penggabungan ini.
1. Membangun Ekosistem Ekonomi Agen Cerdas yang Aktif
Kelayakan agen pintar yang beroperasi di atas rantai telah terverifikasi. Bidang ini terus menerobos batas inovasi, menunjukkan potensi besar dan ruang desain yang luas. Ini telah menjadi salah satu arah paling terobosan dalam bidang AI dan enkripsi, dan ini baru permulaan.
Di masa depan, agen cerdas diharapkan dapat mengelola proyek kolaborasi mult pihak yang kompleks. Misalnya, dalam bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari solusi pengobatan untuk penyakit tertentu:
Mengumpulkan dana melalui platform penggalangan dana token
Menggunakan dana untuk membayar biaya akses data penelitian dan biaya simulasi jaringan komputasi terdesentralisasi
Merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen melalui platform bounty
Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan sebagainya, dengan berbagai skenario aplikasi yang tak terbatas.
Keuntungan penggunaan sistem cryptocurrency oleh agen cerdas meliputi:
Kemudahan pembayaran kecil
Penyelesaian instan, meningkatkan efisiensi modal
Melakukan berbagai aktivitas keuangan secara seamless melalui DeFi
Seiring semakin banyak agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi mata uang kripto, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
2. Meningkatkan kemampuan AI dalam menulis kode Solana
Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Dengan kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana diharapkan meningkat 2-10 kali lipat.
Namun, saat ini masih menghadapi beberapa tantangan:
Kurangnya data pelatihan asli berkualitas tinggi
Jumlah verifikasi pembangunan tidak cukup
Kurangnya interaksi bernilai tinggi di forum teknologi
Infrastruktur Solana berkembang dengan cepat, kode lama mungkin tidak berlaku
Kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman model terhadap Solana
Arah pengembangan masa depan termasuk:
Meningkatkan kualitas data terkait Solana secara online
Mendorong lebih banyak tim untuk merilis verifikasi bangunan
Menyediakan tanya jawab berkualitas tinggi di forum teknologi
Membuat tes acuan untuk menilai pemahaman AI tentang Solana
Mengembangkan model AI yang menunjukkan kinerja luar biasa dalam pengujian benchmark
Tujuan jangka panjang adalah untuk mewujudkan klien validator Solana berkualitas tinggi yang sepenuhnya dibuat oleh AI.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Pola perkembangan jangka panjang model AI open-source dan closed-source masih belum jelas. Saat ini, diperkirakan perusahaan teknologi besar yang mendorong perkembangan terdepan, model open-source dengan cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan dalam skenario tertentu.
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka terletak pada:
Mempercepat iterasi inovasi: Komunitas sumber terbuka dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI.
Memberikan pilihan kepada pengguna: Menghadapi risiko bahwa AI dapat digunakan sebagai alat kontrol, tumpukan teknologi AI sumber terbuka menawarkan solusi alternatif.
Sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi.
Di masa depan, diharapkan akan dibangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, dan infrastruktur IP.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetadataExplorer
· 08-15 16:19
Agen masih belum mengerti Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 08-15 16:12
Ah, ini terasa seperti menggambar kue.
Lihat AsliBalas0
LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
Semua proyek agen pintar Rekt tiga kali lipat, buy the dip naikkan posisi Dilikuidasi benar-benar mendebarkan! Kali ini pasti harus menunggu posisi risiko sebelum get on board.
Tiga arah pengembangan utama dari integrasi AI dan enkripsi: agen cerdas, kode Solana, dan tumpukan teknologi AI terbuka
Tiga Arah Pengembangan Kunci dalam Integrasi AI dan Enkripsi
Baru-baru ini, kombinasi AI dan enkripsi sedang mengalami periode perkembangan yang cepat. Artikel ini membahas tiga arah penting dari penggabungan ini.
1. Membangun Ekosistem Ekonomi Agen Cerdas yang Aktif
Kelayakan agen pintar yang beroperasi di atas rantai telah terverifikasi. Bidang ini terus menerobos batas inovasi, menunjukkan potensi besar dan ruang desain yang luas. Ini telah menjadi salah satu arah paling terobosan dalam bidang AI dan enkripsi, dan ini baru permulaan.
Di masa depan, agen cerdas diharapkan dapat mengelola proyek kolaborasi mult pihak yang kompleks. Misalnya, dalam bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari solusi pengobatan untuk penyakit tertentu:
Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan sebagainya, dengan berbagai skenario aplikasi yang tak terbatas.
Keuntungan penggunaan sistem cryptocurrency oleh agen cerdas meliputi:
Seiring semakin banyak agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi mata uang kripto, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
2. Meningkatkan kemampuan AI dalam menulis kode Solana
Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Dengan kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana diharapkan meningkat 2-10 kali lipat.
Namun, saat ini masih menghadapi beberapa tantangan:
Arah pengembangan masa depan termasuk:
Tujuan jangka panjang adalah untuk mewujudkan klien validator Solana berkualitas tinggi yang sepenuhnya dibuat oleh AI.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Pola perkembangan jangka panjang model AI open-source dan closed-source masih belum jelas. Saat ini, diperkirakan perusahaan teknologi besar yang mendorong perkembangan terdepan, model open-source dengan cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan dalam skenario tertentu.
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka terletak pada:
Mempercepat iterasi inovasi: Komunitas sumber terbuka dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI.
Memberikan pilihan kepada pengguna: Menghadapi risiko bahwa AI dapat digunakan sebagai alat kontrol, tumpukan teknologi AI sumber terbuka menawarkan solusi alternatif.
Sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi.
Di masa depan, diharapkan akan dibangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, seperti pengumpulan data terdesentralisasi, verifikasi identitas di blockchain, pelatihan terdesentralisasi, dan infrastruktur IP.